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怎樣的「一技之長」，才算是真的有用 ?

「太好了，大家又再重視高職了。

許多人都來讀餐飲、設計了。

高職還是比較早學到一技之長，以後不會有那麼多失業了。

宇程，你書中的意見果然和潮流一致。」

我苦笑。

因為我想說的話，

對這個長輩而言不太中聽：

一技之長，不見得是遠離失業的護身符了，

也不見得該是技職教育的核心精神。

確實，我支持技職教育，我支持教育體係中，

除了紙筆考試與論文發表以外，還有另外一條路。

在我自己的著作《做自己的教育部長》之中，技

職教育的價值也是核心信息之一。

但我愈來愈發現，

台灣需要的技職教育，

恐怕並不是許多人心中理解的那個版本...

企業界把 職業訓練推給學校，

想要學生一上工作崗位立刻上手，

還壓低薪資，這種「便宜又大碗」的人才，真的好嗎...

許多技職教育者

都反對高職體係被考試吞併，

這件事我毫不保留地支持。

但是，當有些人

希望技職教育回到嚴格訓練「專業技能」，

讓學生受高職教育之後為的是「直接上工」，

然後預期這個學生日後的一生，

可以靠「一技之長」在工廠受僱，殷勤踏實，安穩渡日 

-- 後者，我現在日趨懷疑，甚至反對。

將教學和業界需求對接，

以求學生都會了「基礎操作」直接上工，

看起來很有效率，其實可能是短視而危險的。

因為這些學生的背後，有兩批豺狼追了上來。

搶你飯碗的是外國人…甚至「不是人」

第一批狼，是在全球化時代中，其他爭取機會的各國勞工。

他們來自中國，東南亞、印度，甚至非洲。

當這些勞工，在短期的訓練後，

他們也能進行機械式、重複性的基礎操作，也許還更加任勞任怨。

而他們要的薪資，

只是台灣年輕人的三分之一、六分之一、十分之一。

而且，他們的國家，土地也遠較台灣便宜，

可能排廢氣和廢水的規範，比台灣寬鬆得多。

大部分的台灣廠商，既以代工為主，

求的是壓低價格與對手競爭，當然很難留在台灣。

這也是為什麼，過去十幾年，大量廠商移出台灣，

不但低階工人到當地僱用，連中階幹部都沒用台灣人。

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柬普寨工人，他們的薪資是台灣人的五分之一以下，

但他們的工作成果能滿足工廠方的需求，

他們當然拿走了許多製造工作。

所以，如果某項「一技之長」，

是別的國家的人可以快速學習....

你生產的貨品可以移往他國製造，

你手上的一技之長，就不是很牢靠。

也就是說，水電工匠、髮型師和廚師的一技之長也許穩固，

但大多數在生產線上的工作，

不需要應變、創意、巧思、知識基礎、

精密技巧的「一技之長」，都不太保險。

第二批狼，是愈來愈聰明靈巧的機器狼，

有些在天邊，有些在眼前

-- 遠在天邊的可能叫做雲計算，

近在眼前的是各種愈來愈智慧的自動化設備。

只要機器、電腦、程式能做到的事，

未來，就不太需要人來做了。

而機器、電腦、程式，這個領域發展得可快了！

舉我們看得到的例子：國道收費員，

他們的工作全部被「自動感應扣款裝置」取代。

收費員自救會和一些學生近日抗議，希望得到政府安置。

當然，他們失業很值得同情，

但我們也該問：

只有這些人嗎，

未來還有多少人，會被機器替代掉工作，

政府和國民有多少資源可以拿出來安置這些人？

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不再復見的國道收費員，是工作被資訊科技、自動化設備替換的近例 

未來，我們所做的工作... 都可能被機器所代替 

在可預見的未來，超市或加油站的收銀員，

以及許多工廠中的操作員，將被條碼機、電腦係統，

以及愈來愈靈巧的機器手臂所取代；

甚至貨車司機也是。

歐洲已有不少貨運公司，規劃將他們的貨車裝上連通的自動駕駛裝置；

未來，五十輛車要從港口開到倉儲，

只要一個駕駛，後面其他所有的貨車，

都以自動感應和全球定位係統，定距跟隨前方的貨車。

這些係統，不會閃神，不會喝酒，也不會打瞌睡。

在台灣，有「一技之長」的貨車司機，

多久後可能漸漸被替代？誰都說不準。

世界 已經開始改變了，

那我們做好準備了嗎 ?

總結來說，現在，我們的年輕人被這兩群狼追上，

不是會不會的問題，必然會；

也不是什麼時候發生的問題，已經發生了；

而是嚴重到什麼程度的問題。

「一技之長」的教育，

現在是要跑給機械自動化、產業全球化，這兩隻狼來追。

機器能做的事愈來愈多，

而東南亞、印度、非洲進入產業體係，

甚至有基礎工作能力的人也愈來愈多。

若我們一技之長的教育，

跑的速度輸給自動化、全球化的速度，我們就被吞食。

全球其他國家，智慧化設備，

已經趕上年輕人的能力，

並且搶走不少工作，

我們若全力振衰起弊，

還能阻止這個情況嚴重到災難性的程度。

如果是這樣，技職教育不能停留在「一技之長」訓練上，

而需要真正走進科技教育。

然而，什麼是科技教育？

雖然這有點違反專欄的常態，但我想說：「未完待續！」

( 本文由 學與業壯遊 授權轉載 原文 於此 。未經授權，請勿轉載！ )

或許我們更該問的是，

有哪些工作是就算機器辦得到，

也　一定得由人類來做？

過去老闆要員工像機器，

現在人要更有「人味」，懂得動腦！